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其实这个贴早就想开了,但之前等级的原因没法发..0 H0 y: G$ F2 n$ N0 [- n3 N(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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在22年末开始爆火的 生成式ai 可以说是近10年来最热门的科技话题.虽然已经发展很久,但可以说这波直接一朝燃爆。 那么,他是如何做到的呢?
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9 m) Q$ l; y3 V+ Q5 g用比较学术的方法说,就是 基于抽象矩阵数内数据 使用联想链判断可能需要调取的内容类型 然后进行多次生成,逐一比对相似度 最后选择近似最佳作为答案/ X8 T* _; }" g: a1 C6 ~4 P4 W6 ~(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而用比较正常的话来说 就是 刷需要的材料,然后拼上去.6 h [: s% t$ X) c(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
% ^8 v: Q. d6 B) f# C/ W( {( _# N再换句话来说,'生成式ai'无法真正想象到他们没见过的东西;但对于大部分人来讲,那信息堆里的一粟就已经够庞大了。, q a" V8 _# {/ S(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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说到这,可能有些版友会有些迷惑: 他生不生成和我高等教育有什么关系?2 L- V* R0 z) a; v7 ?: W |(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
# M: ^! m |( T/ b+ a: U. C1 R那么我们就要引入一个概念了: 需求断代' e# Z. x! j, W9 b5 ]6 w& V8 v(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
在市场中,一开始没有棉花机,所有能织棉花的都是人才,不分品质
3 s" |3 ?/ Y9 k之后拥有了初始的织棉机, 劣质的织棉人被代替. Q1 k, L1 Q( _, `4 s: \: n! o; p(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
后面改善了更好的织棉机,中等织棉技术的人开始失业* F/ v2 G( Q' J, L0 q! k. [(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
最后批量的棉花机就停在这了 剩下的都是织棉的高手;但这样的高手会越来越少. 因为想熟练学会织棉,前提是你得作为一个初级,中级的织棉工;在此之前,你没法一蹴而就地变成高棉工. 但在成为高棉前,你将没有任何收入.这就让开始学习织棉本身就是门槛,
0 A u$ c2 E, m1 x/ Z! u* y而丢掉市场中,就是-- 除非你拥有使用织棉机的能力 或者超越织棉机的能力才能获得工作。 中间那层的位置就会很尬尴..3 f2 `7 p' e! C1 T) h, ~(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
6 g$ ?* i% p {0 T而在高等教育中,大部分组成都是中间那部分。虽然在实际使用中中间那层就够用了,但现在----生成式ai来咯~
1 j( j7 |0 l& u1 {4 m% g. _2 m' v, J9 { L- j: o1 X* t(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
大部分中层实际就是对业内技术调用熟络但缺乏更创新的思维,但拥有充足样本但没有完整创新能力的生成式AI刚刚好能替代这一层的人。 而这时给 大学生们 的就两条路: 向上,或者跟 更专精于应用 的专科院校学生抢工作。
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短期来看,只是大学生毕业即失业。但长期来看,则是削减人才基数,增加两极差距6 F1 s% G! T T1 t3 H! V) B2 m(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
- l. x+ e! _8 R虽然目前生成式ai还是"死板",“无创新”且受限严重的感觉,但还记得我一开始说的吗?; p. t5 w# D+ K8 L7 _(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
生成式的原理就是 在矩阵里面找特征;而众所周知,矩阵本身就可以被分为特征向量。 如果给一个‘知识库’做向量分类,那么问题本身就变成 :
2 m: z) o9 @+ B2 S. ^; @4 f 需求-> 向量 ->寻求库,并比对 ->合成4 _. C( e( E9 j9 t) @: ?# X5 v(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而使用这种有些ML的学习方式凝结出的将是'卷积块' 成本会再再再低
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更便宜,更简单,更灵活,更熟练..3 n5 G! q% f0 q. k( `7 b(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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这不是未来,这是不久之后的现实。无论如何,请准备好一切,包括失业。: L9 P2 Q2 x# C' r) e& `& B(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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( @+ u( {. m% e) B" p: [! A补充: 学科,知识 专业性。
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可能有人会反驳:你说的对,但ai就是拼尸体。如果没有尸体,他什么也做不出来;你看,他现在还会画五六根手指,和胡说八道地给出答案
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但我们不得不注意一件事:调用所学的知识本身,就是一种拼尸体。近现代科学的知识范式能让我们无歧义地吸收, AI必须基于现有知识去创作,但人类不是吗?引领创作本身的‘直觉’本身就是一种经验卷积---人看到云,下意识想到随机混沌,想到水墨画法 。 而ai看到云,则会比对 归类 类聚:当云在这种情况下时出现,将会是更自然的。8 X1 A) R" r6 n( J, ~(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
范式的知识本身就是一种被打包好的尸块,如何运用也是基于经验。尸体之前是尸体,现实之内是现实。 + \1 }. x$ W, ?(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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